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摘要:
相关反馈方法越来越多地应用到图像检索领域,而现有的相关反馈方法鲁棒性较差,由此提出一种新的相关反馈算法。该算法首先对查询图像进行颜色、纹理、形状的特征提取,组成特征向量;然后进行特征相似比较,返回初始检索结果,在反馈阶段,通过标记的相关和不相关图像构造用户反馈矢量作为查询偏好,用已经建立好的图像之间的资源分配矩阵乘以用户反馈矢量,实现资源的扩散和图像重排;最后把重排后的图像返回给用户,并提出一种改进资源分配矩阵的方法。实验结果表明,算法不仅鲁棒性强,而且反馈效果出色。
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文献信息
篇名 基于网络结构的图像检索相关反馈
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像检索 相关反馈 特征提取 资源分配矩阵 反馈矢量
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 272-275
页数 4页 分类号 TP391
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾丽蓉 西北工业大学计算机学院 36 357 10.0 18.0
2 易密 西北工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
3 臧安迪 北京邮电大学国际学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
相关反馈
特征提取
资源分配矩阵
反馈矢量
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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