基于指数型模糊数的多属性决策模型及其应用

• 作者: 陈霄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊多属性决策 指数型模糊数 模糊理想点 期望 距离
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 116-118,132
• 页数: 4页
• 分类号: O235|C934
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0177

摘要

针对模糊多属性决策问题，给出一种基于指数型模糊数的多属性决策模型。一方面，通过定义指数型模糊数的期望，以实现属性权重向量的解模糊化处理；另一方面，根据三元区间数理论和指数型模糊数的截集信息，定义指数型模糊数上一种新的距离度量，以计算各备选方案与正、负理想方案之间的距离。根据模糊理想点思想，基于指数型模糊数的期望和距离的定义，给出一种指数型模糊数上的Topsis多属性决策方法。将该模型应用于一个具体实例，其结果证实了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈霄		11	26	3.0	4.0