基于HOG及在线多实例学习的目标跟踪算法

• 作者: 刘华军 王玉坤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: HOG 分类器 在线多实例学习 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 116-120
• 分类号: TN911.73?34|TP311.1
• 语种: 中文

摘要

传统的基于色彩直方图或空间色彩直方图的跟踪算法在跟踪目标出现尺度变化的复杂条件下,因无法显著区分颜色相近的目标和背景,不能得到准确跟踪结果.提出基于HOG及在线多实例学习的目标跟踪算法.此算法采用HOG特征值提取方式,结合在线多实例学习技术,对目标远离场景、平移、旋转、遮挡等情况进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对各种复杂情况下的动态目标进行有效跟踪,具有良好的鲁棒性和准确性.