一种改进的系统间隐私保持协同过滤推荐算法

• 作者: 吴涛 黄莉静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 隐私保持 安全多方计算 RSA公钥密码 安全计算模型
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 80-83,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0730

摘要

针对系统间协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题，以RSA公钥密码系统和安全多方计算SMC理论为基础，提出一个安全计算模型SCM，将安全计算模型SCM应用到系统间协同过滤中，得到一个有效的隐私保持协同过滤推荐算法。算法利用安全矢量积计算用户的相似度，防止了第三方的恶意串通。实验表明，该算法不但可以保护用户的隐私不泄露给协同合作的系统，而且提高了推荐算法的精度，特别是对用户数据稀疏的小站点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莉静	河北科技大学信息科学与工程学院	15	83	5.0	8.0
2	吴涛	河北联合大学现代技术教育中心	5	14	3.0	3.0