基于DOM的网页信息识别提取技术研究

• 作者: 朱益多 陈莹
• 来源期刊: 电脑迷
• 学科: 工学
• 关键词: 网页信息 贝叶斯 提取
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 18-18,20
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1951字
• 语种: 中文

摘要

网络作为巨大的数据源，如何从中提取人们所关心的信息，滤除无用信息，是当今研究的热点。网络舆情分析中网页信息提取技术的研究应运而生。本文提出了一种基于 DOM 的网页信息识别提取技术，采用贝叶斯函数模型与阈值判别相结合的方式，有效提取网页信息。通过大量实验证明，此算法适用范围广且精确度高。