基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估

• 作者: 孟相如 庄绪春 梁霄 陈铎龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络可生存性 综合评估 支持向量数据描述 二进制粒子群算法 特征选择 相对距离
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 853-855,860
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.054

摘要

针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题, 提出了基于支持向量数据描述（SVDD）的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义, 采用二进制粒子群（BPSO）算法对建立的评估特征指标集进行特征选择, 将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型, 并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性, 避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学信息与导航学院	139	731	13.0	19.0
2	陈铎龙	空军工程大学信息与导航学院	7	20	3.0	4.0
3	梁霄	空军工程大学信息与导航学院	10	42	4.0	5.0
4	庄绪春	空军工程大学信息与导航学院	20	97	5.0	9.0