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基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估
基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估
作者:
孟相如
庄绪春
梁霄
陈铎龙
原文服务方:
计算机应用研究
网络可生存性
综合评估
支持向量数据描述
二进制粒子群算法
特征选择
相对距离
摘要:
针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题, 提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义, 采用二进制粒子群(BPSO)算法对建立的评估特征指标集进行特征选择, 将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型, 并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性, 避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。
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生存性评估
可生存性分析方法研究
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模块化动态博弈的网络可生存性态势跟踪方法
网络可生存性
动态博弈
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文献信息
篇名
基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
网络可生存性
综合评估
支持向量数据描述
二进制粒子群算法
特征选择
相对距离
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
853-855,860
页数
4页
分类号
TP393.08
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.054
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟相如
空军工程大学信息与导航学院
139
731
13.0
19.0
2
陈铎龙
空军工程大学信息与导航学院
7
20
3.0
4.0
3
梁霄
空军工程大学信息与导航学院
10
42
4.0
5.0
4
庄绪春
空军工程大学信息与导航学院
20
97
5.0
9.0
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版权信息
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参考文献(3)
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二级参考文献(1)
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参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络可生存性
综合评估
支持向量数据描述
二进制粒子群算法
特征选择
相对距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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