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摘要:
Bloom filter是用来表示集合的数据结构,并以较小的误判率为代价,实现较少的存储空间开销和常数的查找时间。对Bloom filter及其改进结构作了分析研究,并着重介绍最近几年在网络中包括在流量测量和网络安全方面出现的新应用。在一定误判率存在的情况下,Bloom filter为大规模数据集合元素表示、成员查询及多重集和动态集的元素频率查询等提供了解决方案。
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文献信息
篇名 Bloom Filter及其在网络中的应用综述
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Bloom filter 网络应用 哈希 误判率
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 219-220,249
页数 3页 分类号 TP393
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘元珍 盐城工学院优集学院 8 14 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Bloom filter
网络应用
哈希
误判率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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