作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何在查询中得到最好、最快所需要的信息,Web查询方法以及Web数据库的选择方式最为重要.本文提出基于Web数据库的查询表示方法,在用户查询与组织条件的数据模型建立的基础上,提出了用户相关匹配与查询统计分析,进行在用户查询请求过程中Web数据库选择方法研究.
推荐文章
基于asp/ado的web数据库查询技术
ASP
ADO
ODBC
Web数据库
基于领域样本查询的Deep Web数据库分类
Deep Web
Web数据库
数据库分类
简单查询接口
Web数据库多表查询设计与实现
ASP
Web数据库
多表
SQL
基于Web数据库访问技术的探讨
CGI ISAPI IDC ADO数据库访问
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于用户查询请求的Web数据库选择探讨
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 用户查询 Web技术 数据库选择
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 20
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马红 35 44 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用户查询
Web技术
数据库选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导