基于改进量子遗传算法的云计算资源调度

• 作者: 刘卫宁 刘波 靳洪兵
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 量子遗传算法 资源调度 最小成本 实数编码
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 2151-2153
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP393.027
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2151

摘要

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法.由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性.通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本.