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摘要:
基于有向Email网络和Email病毒传播特点,运用平均场方法建立Email病毒传播的时滞微分方程模型,研究Email病毒在有向网络中的震荡传播行为.理论上给出了震荡解的全局吸引子存在的充要条件,数值实验验证了吸引子的存在性和控制.研究表明,子图之间的传播概率决定吸引子的存在性,而有效传播率影响吸引子的振幅,因此这两个参数对于有效预测和控制Email病毒在网络上的传播规模具有重要意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于有向网络的Email病毒传播模型及其震荡吸引子研究
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 Email病毒 传播 全局吸引子
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 35-45
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.020203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彦飞 桂林理工大学理学院 3 17 3.0 3.0
2 贾贞 桂林理工大学理学院 30 90 5.0 6.0
6 邓奇湘 桂林理工大学理学院 2 12 2.0 2.0
7 谢梦舒 桂林理工大学理学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (7)
2013(2)
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2013(2)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
Email病毒
传播
全局吸引子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导