云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用

• 作者: 倪志伟 吴昊 尹道明 杨佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 和声搜索算法 MapReduce 知识服务
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 806-809,813
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.042

摘要

云计算环境下的知识服务是知识与服务的融合, 为知识管理、知识创新提供了新的发展方向。针对基于服务质量(QoS)的知识服务组合优化问题, 在云计算平台下实现和声搜索算法的并行化, 提出了云和声搜索算法。将Skyline方法和理想点法融入到云和声搜索算法中, 对云和声搜索算法进行改进, 提高了算法的运行效率, 确保了解的有效性。实验结果表明, 改进云和声搜索算法在求解知识服务组合优化问题上取得了较好的结果, 在解的质量以及算法的性能方面均有较好的表现。