最大边缘准则图形嵌入在人脸识别中的应用

• 作者: 宋宇翔 胡伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征抽取 局部线性嵌入 最大边界
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 42-44,52
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP3
• 字数: 2404字
• 语种: 中文

摘要

局部线性嵌入是一种有效地非线性维数约减方法,它能保持降维后的数据与原空间有相同的拓扑关系.但是这种方法在降维处理、可视化以及数据分类方面应用不是很广泛,针对上述问题,提出了一种新的、有效的降维以及数据分类方法——基于最大边缘准则图形嵌入方法.该方法首先构建最近邻关系图聚合数据点之间的最近邻样本,同时最大化类间间隔,保证不同类之间数据可分性大,从而更好地实现数据分类.最后,该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	湖南第一师范学院科研处	22	90	5.0	8.0
2	宋宇翔	广东培正学院计算机科学与工程系	21	29	3.0	5.0