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摘要:
坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合,综合考虑选址方案带来的建设运营成本和长期配送费用,运用粗糙集方法和群决策特征根法对所有定性因素进行综合评判,并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型.利用遗传算法进行最优决策方案选择,实现了对企业物流配送中心选址过程中所有定性和定量影响因素的综合考虑,同时增加了配送费用考虑年限参数λ,使得模型具有了更强的实用性.通过仿真实验,模型的有效性和实用性得到了充分的验证.
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文献信息
篇名 多物流配送中心优化选址决策模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 多物流配送中心 优化选址 粗糙集 群决策 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 F273
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈培友 黑龙江科技学院经济管理学院 79 485 11.0 18.0
2 高太光 黑龙江科技学院经济管理学院 32 168 8.0 11.0
3 赵文梅 黑龙江科技学院经济管理学院 8 66 5.0 8.0
4 马诗咏 黑龙江科技学院经济管理学院 8 47 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (154)
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研究主题发展历程
节点文献
多物流配送中心
优化选址
粗糙集
群决策
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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