超大规模火电设备故障检测系统的研发与实现

• 作者: 朱金华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 火电故障数据 冗余数据 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 355-357,376
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

针对超大规模火电机组运行状态特征数据中包含大量不完全、高于扰、非线性、强随机的冗余数据；火电故障数据提取检测准确度较低的问题；提出一种改进的支持向量机火电机组冗余数据快速定位算法,利用冗余数据聚类中,类距离的思想,给出了火电故障数据平均距离的概念；将故障数据根据平均距离大小的不同,将冗余数据分离出来,从而火电故障数据的精度,提高故障检测精度；实验证明,该方法提高了在火电海量故障数据中故障检测的准确度,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金华	浙江越秀外国语学院网络传播学院	10	23	2.0	4.0