基于语句类似度优化计算的改进自动摘要算法研究

• 作者: 贾海龙 高雪霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语句类似度 自动摘要 语句权重计算 冗余处理
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 160-162,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.044

摘要

计算语句的类似度在自动问答、机器翻译、信息检索和自动等算法中有着非常重要的作用。首先归纳了语句类似度计算的方法，综合考虑关键词特征、语义特征、句式特征和语句长度特征等信息并提出一种优化语句类似度计算方法，以语句权重计算方法以及冗余处理优化处理为基础，实现一个改进的自动算法。通过在DUC的测评语料上进行仿真，实验结果证明了该算法对于质量优化的高效性。最后，讨论了自动研究存在的问题，并指出自动的研究趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雪霞	新乡学院计算机与信息工程学院	22	43	4.0	5.0
2	贾海龙	新乡学院现代教育技术中心	26	45	5.0	6.0