基于改进C-V模型的图像分割算法

• 作者: 庞冬冬 杜军慧 杨艳丹 韩应征 韩雪松
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Chan-Vese模型 局部核心 非同质 水平集
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 29-31,41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3714字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的模型——Chan-Vese模型,该模型是基于曲线演化、水平集方法、局部的统计信息,新模型包括两个方面:局部核心函数和惩罚项.引入局部统计信息后的新模型可以对非同质图像进行有效的分割.另外,核心函数中加入惩罚项,可以有效避免水平集函数初始化,缩短模型演化时间.通过实验的仿真结果发现,新模型在对非同质图像进行分割时得到了良好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞冬冬	太原理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
2	韩应征	太原理工大学信息工程学院	23	59	5.0	5.0
3	韩雪松		2	6	1.0	2.0
4	杜军慧	太原理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
5	杨艳丹	太原理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0