作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
电力网络操作人员的权限、目的、机会等主体特征提取存在突出的主观性,受到操作人员主观因素的影响,使得主体特征难以准确量化,造成主体特征模糊;传统算法是基于主体特征进行电力网络内部威胁检测的,一旦受到主观因素的干扰,会造成主体特征模糊的缺陷,导致电力网络内部威胁检测准确率降低;提出了一种基于层次特征云映射模型的电力网络内部威胁检测方法;根据内部威胁特征计算层次映射关系,完成电力网络内部威胁检测;实验证明,这种算法避免了由于主体特征受到主观因素影响造成的主体特征模糊的缺陷,漏检率降低到10%以下.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于分层特征云计算模型的电网内部威胁检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电力网络 内部威胁 特征云
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 340-342
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 郭东峰 16 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力网络
内部威胁
特征云
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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