改进PSO算法在图像配准中的应用

• 作者: 王鹤 谢刚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 粒子群算法(PSO) 峰值信噪比(PSNR)
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2454字
• 语种: 中文

摘要

图像配准是目前图像处理中的热点,很大程度上因为它是图像融合的前提,具有重要的研究价值.粒子群算法是一种基于群体搜索策略的自适应随机算法,由于该算法实现简单、参数较少等特点被广泛使用.针对标准PSO易陷于局部最优的问题,对标准PSO进行了改进.实验过程中,参考图像和浮动图像的相似性测度采用的是峰值信噪比(PSNR).通过实验结果对比,改进后的算法由于克服了容易陷入局部最优解的问题从而提高了配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
2	王鹤	太原理工大学信息工程学院	13	10	1.0	3.0