群智能算法在螺旋桨参数优化设计中的应用

• 作者: 朱舟全 王鹏 黄帅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 粒子群算法 蜂群算法 螺旋桨参数优化 船舶
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能控制与优化
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3809字
• 语种: 中文

摘要

螺旋桨参数优化设计一般是复杂的非线性问题,设计的难点在于如何在各种非线性约束条件下找到一组适当的参数,使得螺旋桨性能最佳.群智能算法作为一种新兴演化计算技术,能有效解决全局优化问题,是优化算法研究的新热点.首先介绍了粒子群算法和蜂群算法两种群智能算法的工作原理;然后在建立螺旋桨参数优化数学模型的基础上,将群智能算法运用到螺旋桨初步和终结设计优化问题中,并通过实例进行对比分析,结果表明群智能算法解决螺旋桨参数优化问题是实用且高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	西北工业大学航海学院	154	1087	15.0	24.0
2	黄帅	西北工业大学航海学院	4	19	3.0	4.0
3	朱舟全	西北工业大学航海学院	3	11	2.0	3.0