原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了检测空间数据集中存在的离群区域, 提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系, 根据非空间属性描述邻接节点间的差异性; 然后反复裁去最大权边, 且并发地检测离群区域, 直到发现足够多离群点。实验结果表明, 该算法能有效检测离群区域, 并且准确给出局部离群性, 克服了普通算法中易受坏邻居干扰和区域缺乏原子性的局限。
推荐文章
空间离群点的检测算法
空问离群点检测
地理信息系统
迭代算法
基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究
全息熵
R*-树
空间离群点
离群点检测
混合属性
基于KNN图的空间离群点挖掘算法
空间离群点
K-最邻近图
非空间属性值
基于地统计学的空间离群点检测算法的研究
地统计学
空间离群点
Delaunay三角网
局部Moran’I
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于裁边策略的空间离群区域检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 空间离群点 区域检测 Delaunay三角网 裁边
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 783-786
页数 4页 分类号 TP311.13|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆生 重庆大学计算机学院 175 1952 22.0 33.0
2 陈涛 重庆大学计算机学院 33 394 8.0 19.0
3 万家强 重庆大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (82)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (7)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
空间离群点
区域检测
Delaunay三角网
裁边
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导