车牌视频跟踪识别系统的设计

• 作者: 黄宝生 黄海波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 车牌识别 模板匹配 神经网络 车牌跟踪 Direct Show滤镜
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 90-93
• 分类号: TN964?34
• 语种: 中文

摘要

车牌视频自动跟踪识别技术是智能交通系统(ITS)中的核心技术,是公路交通和城市交通管理的主要手段和发展方向.车牌识别系统可由车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别组成,在此使用DirectShow滤镜截取视频帧.采用中值滤波进行图像的降噪和横向的Sobel算子作边沿检测,利用测度函数计算车牌区域与一个车牌相似度的模板匹配法寻找车牌位置,设计了用于图像临界值选取的车牌定位算法,最后采用BP神经网络对切割后的车牌文字进行识别.经过实际测试,系统在车牌跟踪识别方面取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海波		2	8	2.0	2.0