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摘要:
矿井各区域会发生结构承压改变,区域差异较大,对塌方的贡献程度也不同,不同局部对塌方的贡献很难准确量化.当前的压力监测模型多是采用同一压力阀值系数进行监测,没有考虑矿井下不同区域承压给塌方风险带来的正向影响和区域之间的承压关联性,很难形成科学的决策.为解决上述问题,提出了一种加入信息增益比的矿井塌方风险监测技术,分析了矿井中不同区域承压数据的产生与处理,使用信息增益比做为决策树属性分裂的衡量指标,对传统的模型进行优化.实验证明,改进方法能够将传统矿井塌方风险监测的准确率大幅度提高,对实际的矿石开采提供有效指导.
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文献信息
篇名 加入信息增益比的矿井塌方风险决策模型仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 矿井塌方风险 信息熵 信息增益比 决策树
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 243-246
页数 4页 分类号 TP137
字数 3867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 河南科技学院信息工程学院 113 340 10.0 14.0
2 曲培新 河南科技学院信息工程学院 14 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿井塌方风险
信息熵
信息增益比
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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