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摘要:
近年来博客逐渐成为一种新的主流媒体及网络形式,已成为人们获取信息的重要渠道。通过分析博客的相关功能,提出一种基于博客的观点检索方法,并且设计了一种基于负规则的极性检测算法,以提高极性检测部分的性能。通过相关实验数据验证,结果证明了提出的方法的有效性,该改进算法能够显著提高系统的MAP值。
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Harris算法
SUSAN算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于改进的博客观点检索算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 观点检索 博客 文本极性 负规则 数学模型
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 131-133,136
页数 4页 分类号 TP301
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 王富荣 24 107 7.0 9.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
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2007(2)
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2009(4)
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2010(1)
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2011(1)
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2013(0)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
观点检索
博客
文本极性
负规则
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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