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摘要:
压缩感知(Compressed Sensing,CS)结合了视频信号的变换和信息压缩过程,为简化编码算法提供了一种新的解决思路.把分布式视频编码(DVC)和CS结合在一起,构建简单的视频编码框架,并利用原始视频帧与边信息之间的相关性进行残差重构,提出了一种基于边信息的分布式视频压缩感知编解码方案.此方法对关键帧采用传统的帧内编、解码;对非关键帧CS进行随机观测提取观测向量,解码端利用优化的边信息和传输的CS观测向量进行联合重构.实验结果表明,该方法在运动较平滑的序列中比参考方案的恢复质量提高了4 ~6 dB.
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基于残差重构的分布式视频压缩感知*
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全变分最小化
边信息
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视频压缩感知
分布式视频编码
梯度投影
联合稀疏
残差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于边信息的分布式视频压缩感知的残差重构
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 压缩感知 分布式视频编码 残差重构 边信息
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 4-6,21
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3050字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余轮 福州大学物理与信息工程学院 141 935 16.0 24.0
2 钱慧 福州大学物理与信息工程学院 40 62 5.0 5.0
3 胡育涛 福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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分布式视频编码
残差重构
边信息
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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