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摘要:
使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响.为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法.在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像素数据建立局部模型,估计出模型参数.把局部模型与预先训练得到的参数相结合,得到自适应的肤色模型.实验表明,该方法和单独的肤色高斯模型相比,提高了在不同背景和光照下肤色检测正确率.
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文献信息
篇名 一种与局部模型相结合的自适应肤色检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 肤色检测 自适应模型 局部模型 YCgCr颜色空间 高斯模型
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP391
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 汪俊 湘潭大学信息工程学院 2 16 2.0 2.0
3 冷爱莲 湘潭大学能源工程学院 12 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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肤色检测
自适应模型
局部模型
YCgCr颜色空间
高斯模型
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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