基于领域本体的文档向量空间模型构建

• 作者: 冯波 赵水宁 郝文宁 陈刚 靳大尉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 领域本体 向量空间模型 相似度 语义关系 基于领域本体向量空间模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 764-767
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.031

摘要

针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题, 提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector space model)。该模型把领域本体中的概念扩展为文档特征词, 并通过概念间的语义关系对特征词权重进行调整, 最终建立包含语义关系的文档DOBVSM。通过实验分析表明：DOBVSM计算的文档相似度值更加发散, 与专家评价值最为接近, 能够较好地反映文档之间的相似情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝文宁	解放军理工大学工程兵工程学院	64	544	13.0	20.0
2	陈刚	解放军理工大学工程兵工程学院	32	353	12.0	18.0
3	靳大尉	解放军理工大学工程兵工程学院	14	117	5.0	10.0
4	赵水宁	解放军理工大学工程兵工程学院	14	176	7.0	13.0
5	冯波	解放军理工大学工程兵工程学院	5	142	4.0	5.0