改进的反向蛙跳算法求解函数优化问题

• 作者: 林娟 钟一文 马森林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混洗蛙跳算法 反向学习 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 760-763
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.030

摘要

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点, 提出了一种基于反向学习策略的改进算法, 在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作, 产生更靠近优质解的种群, 从而提高了算法的全局寻优能力, 促进了算法收敛。实验仿真表明, 新算法在寻优效率、计算精度等方面均优于原算法。</sup>

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马森林	福建农林大学计算机与信息学院	5	31	3.0	5.0
2	林娟	福建农林大学计算机与信息学院	21	77	6.0	8.0
3	钟一文	福建农林大学计算机与信息学院	59	596	13.0	23.0