原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用排序递归图的分析方法对癫痫脑电进行了确定性(DET)的分析, 得出癫痫头皮脑电(EEG)的DET高于健康EEG。DET特征的差异性在局部导联上更明显, 局部导联的DET特征可以作为癫痫疾病的自动诊断特征。通过分析发作阶段和发作间隙皮层脑电(ECoG)的DET, 得出整个频带的DET差别不大, 而在beta频带, 发作阶段的确定性明显高于发作间隙的DET。Beta频带的DET特征可以作为癫痫发作的预测特征。研究结果为癫痫疾病的自动诊断和癫痫发作预测提供了理论依据。
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文献信息
篇名 癫痫脑电的递归确定性分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 癫痫 脑电信号 递归图 确定性 小波变换 相空间重构
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 757-759,763
页数 4页 分类号 R742.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江 天津大学电气与自动化工程学院 124 1070 17.0 27.0
2 邓斌 天津大学电气与自动化工程学院 38 227 9.0 13.0
3 魏熙乐 天津大学电气与自动化工程学院 33 209 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
癫痫
脑电信号
递归图
确定性
小波变换
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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