基于自适应遗传算法的残缺指纹识别

• 作者: 郑建德 郑智强 高媛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 残缺指纹识别 可变界限盒 自适应遗传算法 二次去伪特征点
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 83-86
• 分类号: TN964?34
• 语种: 中文

摘要

在指纹图像进行采集的过程中,由于采集者本身或采集设备等各种原因会造成大量的残缺指纹图像.而这些残缺指纹图像正是影响指纹识别正确率的关键因素.在此对残缺指纹做了大量的研究,提出了二次去伪特征点的方法,并利用自适应遗传算法设计了一种基于指纹微特征信息的匹配方法.在对残缺指纹可信特征点进行人工智能的匹配,着眼于残缺指纹的全局特征进行匹配,提升了匹配的精度与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建德	厦门大学信息科学与技术学院	22	185	7.0	13.0
2	郑智强	厦门大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	高媛	厦门大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0