往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析

• 作者: 刘岩 李西兵 王金东 郭建华
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 泥浆泵 故障诊断 多变量融合算法 关联维数 经验模态分解 伪相图
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TH457|TP277
• 字数: 1789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.23.043

摘要

在采用G＿P算法识别往复机械故障征兆过程中，嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端，提出基于经验模态分解（EMD）与伪相图技术结合的多变量融合算法，采用归一化的小波降噪技术，将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中，诊断效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩		49	117	5.0	10.0
2	李西兵		34	148	7.0	10.0
3	郭建华		79	184	7.0	10.0
4	王金东		58	218	8.0	12.0