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摘要:
针对实际处理惯性传感器信号的特点,根据随机共振利用噪声增强信号传输的特性,对现有随机共振的算法进行分析和改进,提出将随机共振应用于惯性传感器输出信号处理方法,即将随机共振系统与恢复系统相结合组成随机共振滤波系统,并通过改进系统参数和恢复方法以及对Runge-Kutta算法实现惯性传感器信号的滤波处理。最后分别对惯性传感器的静态数据和动态数据进行验证,结果表明改进的算法能有效地消除干扰,有效地改善了输出信号精度。所提出的滤波方法与传统的滤波方法相比有较大的优势,为惯性传感器信号处理提供了一种新的方法,具有实际应用价值。
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文献信息
篇名 随机共振在惯性传感器信号处理中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 随机共振 惯性传感器 Runge-Kutta 滤波系统
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP212
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋行国 桂林电子科技大学信息与通信学院 26 46 4.0 5.0
2 许金海 桂林电子科技大学信息与通信学院 12 11 2.0 3.0
3 林震 桂林电子科技大学教学实践部 9 19 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机共振
惯性传感器
Runge-Kutta
滤波系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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