近红外光谱分析技术在花生原产地溯源中的应用

• 作者: 张龙 朱诚 潘家荣
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 花生 近红外光谱 原产地 主成分分析 小波转换 判别分析
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TS201.2
• 字数: 3337字
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究.首先花生近红外光谱通过标准正态变换加去趋势化预处理降噪、主成分分析降维和小波转换降噪降维两种处理,然后结合线性判别分析、贝叶斯判别分析和k最近邻分析3种判别模型对不同省份来源地花生进行判别.通过分析最优判别组合结果表明,小波转换结合k最近邻分析对花生产地分类效果最好,原始正确分类率为100.0％;交叉验证正确分类率为55.9％.初步实现了花生产地判别,但模型的性能仍有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	中国计量学院生命科学学院	31	217	9.0	14.0
3	朱诚	中国计量学院生命科学学院	37	202	8.0	13.0
6	潘家荣	中国计量学院生命科学学院	30	151	7.0	11.0