原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾, 在惯性权重线性递减的基础上, 提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性, 引导算法跳出局部最优; 用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局最优, 进而平衡粒子的释放速度和收敛速度, 保证算法的收敛。通过五个测试函数的实验, 证实了粒子释放和速度限制的综合应用显著提高了算法的寻优能力和收敛精度。
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文献信息
篇名 带粒子释放和速度限制的粒子群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化 线性递减 速度限制 粒子释放
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 682-683,687
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青真 西北工业大学动力与能源学院 58 328 10.0 14.0
2 李岳锋 西北工业大学动力与能源学院 11 81 5.0 8.0
3 施永强 西北工业大学动力与能源学院 19 83 6.0 8.0
4 吴正科 西北工业大学动力与能源学院 3 34 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
线性递减
速度限制
粒子释放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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