图像融合技术在车牌识别中的应用

• 作者: 刘聪 朱永胜 董燕
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 像素级 图像融合 车牌识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 791-793
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目前,车牌识别系统大都采用单摄像头获取车牌图像,考虑到这种方法对于污染严重、光照不佳的车牌识别率较低的缺点,提出了一种基于像素级图像融合的车牌识别算法；首先采集不同摄像头的多角度车牌图像,定位分割后进行图像配准,然后利用小波图像融合算法进行图像融合,得到新的车牌图像；此方法综合利用了多源图像的互补信息,提高了识别的置信度；通过多组不同条件车牌的对比实验,与传统车牌识别方法以及决策级车牌融合方法相比,此方法能有效提高车牌的识别速度及识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永胜	中原工学院电子信息学院	31	101	5.0	8.0
2	董燕	中原工学院电子信息学院	22	112	5.0	9.0
3	刘聪	郑州大学电气工程学院	8	60	5.0	7.0