血液系统恶性肿瘤化疗后不良事件发生的危险因素分析及其风险预测模型的建立

• 作者: 庄琴 朱彦 汤郁 王丽霞 王韵 罗鸣 费小明 陆益龙 雷芳
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 血液肿瘤 化疗不良事件 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1073-1075
• 页数: 3页
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2013.07.015

摘要

目的:探寻血液系统恶性肿瘤(hematological malignancies,HMs)化疗后不良事件发生的危险因素,构建其风险预测模型.方法:采用Logistic回归分析筛选危险因素、建立风险预测模型,并用H-L卡方检验、ROC曲线对模型进行检验.结果:肝功能损害、感染、凝血功能异常、化疗强度、急性白血病、肥胖症是HMs化疗后不良事件发生的独立危险因素.H-L卡方检验(x2=13.236,P=0.067),ROC曲线下面积为0.870,95％CI(0.844,0.895),说明模型具有较好的校准度及鉴别效度;验证组验证该模型的灵敏性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、一致率分别是72.7％、87.4％、87.3％、73.0％、80.0％.结论:多因素Logistic回归模型能够较好地预测HMs化疗后不良事件发生的风险情况.