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摘要:
利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型.给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法.该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间.实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效.
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文献信息
篇名 基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 直觉模糊集合 直觉模糊Petri网 直觉模糊逻辑 模糊推理 直觉模糊产生式规则
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 50-53,94
页数 5页 分类号 TP182
字数 2570字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓玲 合肥师范学院数学系 40 202 8.0 13.0
2 王宁 合肥师范学院数学系 19 153 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
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直觉模糊逻辑
模糊推理
直觉模糊产生式规则
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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102
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