基于第二类统计量的K分布参数估计

• 作者: 孙增国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K分布 Mellin变换 第二类统计量 对数累积量估计 Monte Carlo仿真
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.010

摘要

为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法.基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数；然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数；最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数.与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算.Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙增国	华侨大学计算机科学与技术学院	12	29	4.0	4.0