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摘要:
随着港口业和航运业的发展,集装箱吞吐量作为能够反映行业发展的重要指标越来越被人们所重视,对港口集装箱吞吐量的预测也成为人们研究的一个热点.研究方法包括一元线性回归预测,指数回归预测,灰色预测,神经网络预测法等,由于集装箱吞吐量具有很强的周期性和季节性,因此运用前面方法分析时很容易出现偏差.而ARIMA模型能弥补此缺陷.利用ARIMA模型对上海港务集团2007-2012集装箱吞吐量进行实证分析,利用进行短期预测,并给出相应的建议.
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文献信息
篇名 上海港务集团集装箱吞吐量预测分析
来源期刊 南北桥 学科 经济
关键词 集装箱 吞吐量 ARIMA模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 经济探讨
研究方向 页码范围 5-6,61
页数 3页 分类号 F5
字数 1671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0407.2013.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔文轩 上海海事大学科学研究院技术经济与管理系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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集装箱
吞吐量
ARIMA模型
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