飞机空调车的模糊CMAC-PID温度控制器设计

• 作者: 张彬彬 杨华 毛艳娥 潘琢金
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机地面空调车 自适应性 小脑神经网络 模糊控制
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 38-41,156
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

关于飞机地面空调温度优化控制问题,飞机地面空调车温度控制系统具有参考模型不精确、非线性、时变、工作环境不稳定等特点.针对实际温度控制系统中应用到的传统PID温度控制器存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点,设计了一种新的响应速度快、稳定性高和抗干扰能力强的模糊CMAC-PID控制器.温度控制器利用小脑神经网络(CMAC)较强的自适应能力,与模糊PID控制器并行工作,能够迅速、精确、稳定的达到系统所要求的温度值.用Matlab软件进行实验,结果表明控制方式有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性,具有较好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘琢金	沈阳航空航天大学计算机学院	44	298	10.0	15.0
2	张彬彬	沈阳航空航天大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
3	毛艳娥	沈阳航空航天大学计算机学院	15	85	5.0	9.0
4	杨华	沈阳航空航天大学计算机学院	40	235	8.0	13.0