具有认知能力的捕鱼策略优化算法

• 作者: 李景洋 王勇 路闯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 捕鱼策略优化方法 具有认知能力的捕鱼策略优化方法 认知能力 优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 124-126,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.030

摘要

针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA).该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高.实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	广西民族大学信息科学与工程学院	48	259	10.0	13.0
2	李景洋	广西民族大学信息科学与工程学院	4	17	3.0	4.0
3	路闯	广西民族大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0