井场抗干扰闯入监控系统的研制与开发

• 作者: 姬江 汤楠 闫锐 高炜欣
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 监控系统 传感器 视频监控 动作识别 油田井场
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2013.12.035

摘要

Kinect传感器以红外结构光检测为核心，可以方便地检测物体的物理距离和3D结构。结合Kinect深度传感器的数据特点和监控现场的情况，设计基于人体骨架节点位置特征的油田井场闯入者智能监控系统，可为油田现代化和数字化管理提供一种更为有效、可靠的技术手段。系统能够实时分析监视数据，进行人体的行为识别和理解，可以提示相关机构警惕危险或异常动作，如辨别出可疑人物的持续徘徊，使用物体遮挡等特定行为，为油田井场生产安全提供强有力的保障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安石油大学电子工程学院	53	354	11.0	15.0
2	汤楠	西安石油大学电子工程学院	72	625	13.0	18.0
3	姬江	西安石油大学油气资源学院	9	42	2.0	6.0
4	闫锐	西安石油大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0