改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法

• 作者: 乔冠华 戴宁 毛剑琳 陈波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 滑动窗口无参数的累积和 自私行为 NS2
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 88-91,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00088

摘要

为解决IEEE802.15.4无线传感器网络(WSN)中节点自私行为的检测问题,将最低检测延迟作为决策目标,提出了一种改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和(SWN-CUSUM)算法.算法通过跟踪来自数据包两次成功传输之间的延迟特征序列,以此来判断无线传感器网络中的节点是否存在自私行为.最后通过NS2仿真工具验证算法的有效性.研究结果表明:改进的算法不仅弱化了阈值对算法性能的影响,还缩小了用于检测自私行为的滑动窗口大小,同时所提算法相对于原SWN-CUSUM算法在计算量及检测延迟上均有改善,证明改进的算法可以有效、快速地检测IEEE802.15.4无线传感器网络中的节点自私行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛剑琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	90	337	8.0	14.0
2	陈波	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	77	6.0	8.0
3	乔冠华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	23	3.0	4.0
4	戴宁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	26	3.0	4.0