基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法

• 作者: 向万里 马寿峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 轮盘赌选择 反向选择 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.020

摘要

针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞.为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力.通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马寿峰	天津大学系统工程研究所	86	1968	23.0	43.0
2	向万里	天津大学系统工程研究所	27	172	7.0	12.0