基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法

• 作者: 侯雪梅 党力明 周长林 高飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: H.264编码 全零块检测 径向基函数网络 神经网络 绝对误差和 变换绝对差值和
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00065

摘要

针对目前全零块检测算法准确率不高的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法.通过分析H.264的编码特点,选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征,考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况,采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系,根据参考块是否为零,设计了两个分类器来区分全零块与非全零块.在保证图像质量和编码率不变的前提下,平均能提高编码速度50％以上,实验结果表明,利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党力明	信息工程大学信息系统工程学院	8	18	3.0	4.0
2	高飞	信息工程大学信息系统工程学院	10	13	2.0	2.0
3	周长林	信息工程大学信息系统工程学院	14	69	5.0	8.0
4	侯雪梅	信息工程大学网络空间安全学院	6	14	2.0	3.0