一种基于动机倾向的标签推荐方法

• 作者: 靳延安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社会标签 标注 推荐系统 用户动机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.017

摘要

为了能够推荐符合用户信息需求的标签,在深入分析社会标签空间和传统标签推荐方法的基础上,提出了度量用户和资源的动机倾向性的五种指标,并对其测度有效性进行了验证.基于此指标体系,建立了动机倾向性判别模型,并设计了推荐算法.实验结果表明,基于动机倾向的推荐算法比当前主流推荐算法具有更加准确的推荐结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳延安	湖北经济学院信息管理学院	15	95	6.0	9.0