基于GrabCut改进的图像分割算法

• 作者: 何建农 周良芬
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: GrabCut算法 高斯混合模型 二次分水岭分割 熵惩罚
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00049

摘要

针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法.采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪；对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量；再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失.实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	周良芬	福州大学数学与计算机科学学院	2	65	2.0	2.0