融合局部特征的图像过渡区提取与阈值化

• 作者: 吴涛 杨俊杰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值化 图像分割 局部特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 40-43,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00040

摘要

针对图像过渡区提取与阈值化问题,提出了一种融合局部灰度复杂度和局部灰度差异度的方法.首先生成图像的局部复杂度和局部差异度等局部灰度特征；其次融合这些局部灰度特征构造新的特征矩阵；然后设计了与特征矩阵的均值和标准差相关的自动特征阈值,并提取图像过渡区；最后将过渡区像素的灰度均值作为最优灰度阈值完成图像二值化.实验结果表明,所提方法的过渡区提取质量高,分割效果好,具有合理性和有效性,可作为经典方法的有效补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	湛江师范学院信息科学与技术学院	24	145	7.0	11.0
2	杨俊杰	湛江师范学院信息科学与技术学院	7	22	3.0	4.0