人体信息匹配识别系统的设计与实现

• 作者: 万智萍 任志健 刘少江
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人体信息匹配识别算法 k-means聚类算法 最佳可能性估测法 OpenCV
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3442字
• 语种: 中文

摘要

针对特定人物的识别追踪问题,设计了人体信息匹配识别系统.系统通过图像目标提取其人体轮廓信息和行为信息,利用改进的k-means聚类算法和最佳可能性估测法建立起人体信息匹配概率模型,并计算出监控区运动个体信息匹配概率最大值,通过概率值比较从而确定是否为匹配图像,并经过OpenCV处理从而在上位机显示.实验结果表明,该系统运作可靠稳定,在监控区域进行人体信息匹配识别时能够发挥一定的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万智萍	中山大学新华学院	93	351	9.0	14.0
2	任志健	中山大学新华学院	11	79	5.0	8.0
3	刘少江	中山大学新华学院	14	29	3.0	4.0