基于神经网络的PID控制在环境模拟测控系统中的应用

• 作者: 任一 刘旺开 李振华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 测控系统 神经网络 PID控制 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 654-656,660
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文

摘要

环境模拟测控系统模拟各种各样的自然环境条件,比如一定流量、压力、温度和湿度的空气环境.环境模拟试验的多参数、多任务、参数之间的耦合性、非线性和时变性等特点,对测控系统提出了全方面的严格要求；被控参数的变化范围大,要求控制精度高,稳定性好,超调量小,响应速度快,传统的PID控制很难完成这样的任务；针对以上难点,设计了应用于环境模拟试验的集散型控制系统,提出了基于神经网络的PID控制方案；通过神经网络自身学习和加权系数调整,获得最优控制性能的PID控制参数；试验表明,基于神经网络的PID参数自适应优化方法,提高了系统的控制精度,具有很强的自适应性和鲁棒性,对类似复杂系统的控制有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旺开	北京航空航天大学航空科学与工程学院	47	281	8.0	14.0
2	李振华	北京航空航天大学航空科学与工程学院	4	14	2.0	3.0
3	任一		1	5	1.0	1.0