基于多种群遗传?模式搜索算法的函数优化与仿真

• 作者: 刘明菊 李文君 陈冬 鱼佳欣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多种群遗传算法 模式搜索算法 复杂函数优化 仿真运算
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TN911?34|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为改善遗传算法局部寻优能力较差和易早熟的固有缺陷,提出一种多种群遗传?模式搜索算法.算法利用遗传算法的强全局搜索能力,模式搜索算法的局部寻优精度高的优势及多种群的多样性,加入人工选择算子保留各种群最优值,以提高遗传算法的收敛性,并且对各种群采用不同控制参数兼顾算法的全局搜索和局部搜索.通过对复杂函数进行仿真测试,结果表明多种群遗传?模式搜索算法比单独使用标准遗传算法和多种群遗传算法精度高,而且可跳出局部最优,快速收敛,是一种有效可行的优化算法.